Hace un par de meses (Dic. 2019) presenté una charla en el Instituto de Física de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (IFUAP), el tema fue la Teoría Holográfica Generalizada desarrollada por Nassim Haramein. La invitación fue serendipia; la predicción del modelo Holográfico de Haramein sobre el radio muónico del protón -dentro de la precisión experimental- acababa de ser confirmada por las últimas mediciones de hidrógeno electrónico de Bezginov et al. 2019. Estas mediciones también confirmaron que el modelo estándar estaba desviado en un 4%, mucho más allá de la certeza experimental.
No estaba segura de qué marco encajaría mejor como introducción al tema para la presentación. ¿Debería empezar con la termodinámica de los agujeros negros, o con el principio holográfico? A pesar de la pertinencia de ambos temas, ninguno de los dos captaba del todo la dimensión de la preocupación que yo tenía. El modelo Holográfico Generalizado produce una teoría unificada que demuestra un escalamiento desde el tamaño de Planck -e incluso más pequeño- hasta el tamaño universal, ¡un hecho que por sí mismo es de suma importancia! Pero, ¿por qué debería importarme esto a mí y a tí? ¿A dónde nos lleva? Por eso, en lugar de empezar por estos temas, decidí empezar por el de la inteligencia artificial y su relación con el modelo unificado desarrollado por Nassim Haramein. ¿Podría ser una coincidencia que el modelo unificado corra paralelo a la inteligencia artificial, cuando ambos aún no se han «encontrado»?
La palabra holográfica podría implicar que la realidad es una proyección holográfica, como se explica aquí y se representa en la Figura 1. El principio holográfico afirma que la entropía de cualquier masa es proporcional a su superficie y no a su volumen; el volumen en sí podría ser ilusorio y el universo ser un holograma isomorfo a la información impresa en la superficie de su contorno. Puesto que entropía e información son equivalentes, el principio holográfico basado únicamente en la información superficial sugiere que el universo podría proyectarse a partir de una estructura bidimensional de información en el horizonte cosmológico, al igual que el volumen se expresa en una película en 3D originada a partir de una pantalla plana en 2D.
Llevando esta cuestión más lejos, también puede llevar a la conclusión de que vivimos en una simulación, algo que Elon Musk y otras autoridades tecnológicas y científicas dicen que es muy probable. También hay detractores, como el profesor Peter Hanggi que afirma que los teóricos de la información cuántica confunden diferentes tipos de entropía -la de la información y la de la teoría termodinámica-, lo que elimina la fisicalidad de nuestra realidad. Sin embargo, si el volumen de un átomo está compuesto por un 99,999999999% de espacio, ¿qué entendemos por fisicalidad? ¿Se encuentra la información en el 0,00000000000001% de masa restante?
Es importante señalar que estas conclusiones controvertidas no se pueden derivar del enfoque holográfico de Haramein porque su modelo no explica el universo y las partículas como una proyección. En cambio, la realidad se explica como el patrón de interferencia entre la información confinada en el volumen de un sistema acotado, y la información que puede intercambiar efectivamente con su entorno, y por tanto, se expresa como masa. Siendo la masa, en este contexto, la porción desplegada de toda la información contenida dentro de dicho sistema acotado, la cual está intrincada o interconectada con la información contenida dentro y fuera de sus límites. Podríamos decir que la masa es el estado de equilibrio de una inercia de transferencia de información resultante de un volumen acotado y de la imposibilidad de expresar toda la información que contiene.
La figura 2 representa la idea de información de volumen voxelada con bits o unidades esféricas de Planck (oscilación a escala de Planck), y la relación superficie-volumen derivada de ella.
La naturaleza holográfica en el modelo de Haramein surge porque la relación volumen-superficie (R/η en la Figura 2) cuando se aplica al protón, representa la cantidad de información-energía del protón que cuando se lleva a unidades de masa, es tan grande que obedece a las condiciones de un agujero negro. Y sorprendentemente, R llevado a unidades de masa equivale a la masa gravitatoria del universo (tomada como la suma de todos los demás protones del universo). Esto significa que la información de todos los demás protones del universo está dentro de cada protón. De ahí que se aplique el término holográfico: la información de todo el -Universo- está contenida en cada unidad fundamental -protón-. Lo cual, por cierto, también explicaría la estabilidad del protón, que de otro modo no se explicaría.
¿Por qué obtenemos una masa mucho menor del protón en los experimentos? Porque medimos la masa gravitacional del protón, que es la parte de la información-energía resultante de la entropía superficie-volumen (η/R) , es decir, aquella que es capaz de expresarse a traves su superficie. Por información entendemos los bits fundamentales de energía, es decir, las unidades esféricas de Planck. La masa gravitacional y la masa holográfica son inversamente proporcionales. Este principio extremadamente profundo y al mismo tiempo increíblemente sencillo indica que la masa es algo real.
Un principio holográfico que sólo concierne a la información superficial conlleva una segunda preocupación: la computación cuántica y la inteligencia artificial (principalmente las redes neuronales artificiales) están alcanzando tales capacidades a través del aprendizaje automático profundo que pronto podrían reemplazar nuestros modelos teóricos. La razón principal se basa en el hecho de que las tecnologías de redes neuronales para el procesamiento de la información pueden lograr de forma natural algo con lo que las teorías estándar tienen dificultades. Esto es, expresar propiedades emergentes. Las propiedades emergentes son aquellas propiedades nuevas que aparecen en un colectivo de individuos, que no están necesariamente presentes en ningún integrante del colectivo. Tal es el caso que abordan muchos sistemas complejos. Incluso la consciencia podría ser un ejemplo de propiedad emergente.
Entonces no sería descabellado imaginar que el principio holográfico y la IA combinados den lugar a una realidad simulada. Es una afirmación fuerte y una conclusión muy plausible si Nassim Haramein no hubiera encontrado ya la solución holográfica generalizada. ¿Por qué? Porque la IA y las redes neuronales artificiales son excepcionalmente maravillosas para el reconocimiento de patrones y correlaciones variables, a un alto precio… ganamos información sobre el qué, a expensas del cómo y el porqué. Se convierte en una caja negra porque revela y pondera las correlaciones entre variables, pero el proceso que explica cómo y por qué se correlacionan esas variables es altamente no lineal y queda impreso en la red neuronal, se convierte en la propia red. El software y el hardware se mezclan, ya no son entidades separadas; también se correlacionan y se convierten en un sistema complejo. Lo mismo ocurre a la inversa; la ciencia de los sistemas complejos se aborda cada vez más a través del aprendizaje automático y las redes neuronales. Y dada la dificultad y la complejidad casi “imposible de resolver” de nuestros modelos físicos actuales -por ejemplo, el modelo estándar de partículas- no sería de extrañar que empezáramos a hacer IA para rellenar las lagunas y reparar las incoherencias de nuestras teorías. En nuestra búsqueda de resultados más precisos, perderíamos riqueza en el modelado teórico.
¿Qué ha provocado mi inquietud en este tema? La mayoría de mis colegas físicos se han dedicado a la Ciencia de Datos. Nosotros -yo incluido en algún periodo de mi carrera- hemos sobrevivido a un sistema voraz en el que los postdocs están en condiciones laborales precarias que muchas veces están destinadas a permanecer así, y hemos sobrevivido gracias a la Ciencia de Datos. Ante las limitadas y decrecientes plazas disponibles en todo el mundo, sometidas a una competencia implacable y muchas veces desbalanceada, la Ciencia de Datos se ha convertido en la mejor alternativa para los investigadores. El procesamiento de datos y la información que se obtiene de ellos son la nueva mina de oro; la mayoría de las empresas tendrán su propio departamento de procesamiento de datos, es inevitable. El mercado laboral ha aumentado exponencialmente para los científicos dispuestos a dar el giro hacia los Datos. Pero, ¿qué pasa con la dirección opuesta, los datos o la información procedentes de la ciencia y la investigación tradicionales?
Las empresas se están volcando hacia la ciencia de los datos, con escaso interés por los datos procedentes de modelos científicos.
Dra. UrdanetaEsta brecha aumenta el hándicap cuando las universidades de renombre ofrecen nuevas carreras específicas para el campo de la Ciencia de los Datos y el tratamiento de la información, al que se dirigen cada vez más estudiantes. El mensaje no puede ser más claro: si la ciencia fundamental no recupera su sentido, su razón de ser, perecerá en datos sin sentido, pero muy lucrativos.
Teniendo en cuenta todas estas cuestiones filosóficas, decidí titular mi charla Teoría Holográfica &/VS ciencia de los datos. ¡Y fue una buena elección! El público se mostró sensible al enfoque dado a todo el tema; el tema dentro del tema… Sorprendentemente, o tal vez no, muchos de los colegas que asistieron a la conferencia ya tenían preocupaciones similares con respecto a la ciencia de datos … compartimos la sensación de que estamos a punto de convertirnos en dinosaurios, con modelos obsoletos, a menos que nos convirtamos en programadores ávidos de aprendizaje automático y procesamiento de datos.
Es innegable que el procesamiento de datos y la analítica proporcionan información crucial. El Big Data -el campo que se ocupa del almacenamiento en memoria de enormes cantidades de datos-, como el que registran proyectos científicos como el Event Horizon Telescope EHT y los experimentos del CERN, requieren estas herramientas para almacenar y procesar sus datos. Las redes neuronales y el aprendizaje automático son extremadamente potentes en cualquier campo que se pueda imaginar, desde el diseño de nuevos medicamentos, hasta el diseño de toda una ciudad y sus diferentes características (edificios, transportes, servicios, horarios, etc.). Y en particular, estas herramientas se han vuelto indispensables en los campos de los sistemas complejos -como en las ciencias sociales o biológicas-, dada la falta de modelos y la necesidad de revelar las relaciones desconocidas entre las variables.
El aprendizaje automático y las redes neuronales artificiales son preciosas aliadas para proporcionar y ampliar la información, pero no deberían sustituir a las formas habituales de razonar y discernir la realidad. Tal vez el aprendizaje automático pueda desarrollar una mente propia y eso no significa que haya sustituido nuestra propia mente. Son formas complementarias de procesar datos y crear información que evolucionan juntas.
Puede parecer muy sutil, pero tiene consecuencias de gran alcance … Si no fuera por la Teoría Holográfica Generalizada, nuestro futuro no se vería tan brillante… un escenario probable sería el estancamiento en la oscuridad de la masa y la energía oscuras, combinado con simulaciones de IA que secuestran la realidad. Afortunadamente, esta poderosa herramienta de aprendizaje puede ser extremadamente útil en el contexto del modelo holográfico, para ayudarnos a conectar con lo real.
La conclusión reduccionista de que “vivimos en una proyección de 2D a 3D” es radicalmente diferente de la conclusión de la visión unificada incrustada en el modelo holográfico de Nassim Haramein, que se condensa maravillosamente en la frase “todo está conectado”.
Ciencia Unificada en Perspectiva
Cada cambio de paradigma va seguido de enormes cambios en nuestra forma de vida. Los temas tratados en este artículo presentan una amplia gama de aplicaciones potenciales. Sin embargo, surge una pregunta más profunda… ¿por qué debería importarme la naturaleza de la realidad? Esta pregunta debe ser respondida por cada uno de nosotros.
Si te impulsan los conceptos significativos que dan forma a nuestro asombroso universo dando a luz a la infinita diversidad de fenómenos que nos rodean y en nosotros mismos, ¡entonces la Teoría Holográfica Generalizada está aquí para ti!
Más en
